评论：带自我创造力的计算机何时才能实现？

关键字： 创造力  计算机 

这启发了我关于创造力的主题。创造力可以带来不同的解决方案，甚至对一个非常狭义的问题。

从热力学的角度看，当一个人创造了一些以前没有的东西，我们可以称这种情况为“噪点”，并存在一个我们无法根据输入信号推断出的“输出信号”。

当然，这是一个有趣的比较，尽管对于有创造力的人不是公平，但这意味着如果我们想让计算机具有创造力，那么他们必须有一个能让他们具有创造力的方法。他们需要一个智能的程序来提供一个智能、非凡的解决方案。为了实现这个目的，人们必须先了解人们自己的创造力。

我发现了M.C. Escher的标志性“绘画着的手”的石版画，描绘了两只手相互说明对方，一种极富代表性的想法。

第一个“计算机”是18世纪后期的纺织机。它能根据打孔的卡片所设定的程序，自动织出所需的图案。使用这些卡片，可以设计出几种纺织图案。随后，这种打孔卡片的想法给了IBM创建者Herman Hollerith很多启发，设计出一台可以计数的机器，并用在1890年美国人口普查活动中。Hollerith的创新将普查数据的统计处理时间从数年减少到数月。

该机器的功能后来得到了扩展到加法运算。1928年，IBM带来了Tabulator第4代机器，更加的结合市场需求。剩下的便是历史。

我在1997年Groningen大学的课堂上讨论过这个问题，早先在一些跟这个问题相关的课堂上也提过。理由如下：大脑有上千亿个神经元，这导致了很多可能的互连模式。假设每个神经元每秒活动10-20次，我估计大脑的信息处理能力将可以达到10²³bit/秒。

如果我们能在芯片中实现这样的速度，那么接下来的问题是，我们什么时候能生产出这样处理能力的芯片?（另一个问题时，我们是否真的理解了创造力的本质?）

按照我的估计，我引用了摩尔定律（假设我们能够根据该定律来继续开发技术），并估计计算机体系结构的发展进程将导致一个每5年实现10倍的处理能力的持续增长。

接下来，我们考虑多少个5年周期来实现所需的发展速度。第一个每秒1 giga处理速度的机器于1997年问世。因此，我们认为2070年前可能都达不到要求，换句话说，这还需要14个5年时间。如果有了特定的计算机体系结构，我们也许会提前几年拥有这些。

当前的顶级计算机包括IBM的蓝色巨人Blue Gene/L，处理速度为360,000 G/秒。

创新的计算机不会很快变为现实。但是这些创新行为已经广泛应用在浏览器、通讯工具、规划工具以及用户界面等…使用你的创造力！这是一个企业家开始寻找新式应用以及产品的好机会。这要取决于我们的人文创造力以及毅力。

创新性要求我们同时要注意成效：当我们追求完美的同时，我们不能急于求成。

作者：Cees Jan Koomen，前荷兰皇家飞利浦公司的执行官，现为涉及几家初创公司、风险投资以及建造荷兰的早期生态环境。